Die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie in China lyk indrukwekkend. Oor twee jaar het bykans 500 groot modelle in die land en regoor die wêreld verskyn, die aantal AI-Startapas het meer as 30.000 beloop. Maar die aantal rekords kanselleer nie die basiese probleme nie. Huawei Lys Die versperring kan die vordering vertraag.
In die eerste plek is dit energie. Moderne AI-Claster is meer gulsig as ooit. As dit voorheen in die datasentrum gestaan het, het ons 20-50 kW verbruik, dan praat ons van 100 kW of meer. Al die komplekse het 200-500 megavatt bereik, gelykstaande aan die energieverbruik van die sentrale stad. Onder sulke omstandighede eindig die afkoeling van die lug gewoonlik. Ons moet oorgaan na vloeistof of mengsel en die PUE -energie -doeltreffendheidsaanwyser in gebied 1.15 hou. En dit is 'n ernstige tegniese uitdaging.
Die volgende probleem is netwerk. Die hoeveelheid GPU en NPU neem toe, maar as die interne infrastruktuur nie tyd daarna het nie, word die skyfies in 'n duur skok gevoeg. Daarom word Chinese sentrums van 200 g na 400 g en 800 g oorgedra. Sonder hierdie versnelling werk die opleiding van eenvoudige modelle nie.
Die derde gaping word aangeteken. As die normale dagsentrum dit kan bekostig om ure te herstel, is dit onaanvaarbaar vir I-klasters. Duisende kaarte werk daar, en stop selfs in 'n kort tydjie groot verliese. Huawei beklemtoon die behoefte aan toesig en outomatiese stelsels, wat probleme binne enkele minute sal uitskakel.
AI se verskillende probleme benodig verskillende oplossings. Die opleiding van basiese modelle verg maksimum en stabiele sterkte. Die implementering in die besigheid hang af van ander aanwysers: vertragings, akkuraatheid en doeltreffendheid. Daarom verdeel Huawei datasentrums in drie lae. Reuse met 'n kapasiteit van meer as 100 Megavatt bou tegnologiese ondernemings om stigtingsmodelle van Moslems te skep. Die gemiddelde sentrum binne 10-50 Megavatts het leiers in die bedryf geopen, wat volgens hul behoeftes aanpas. Klein sentrums vir 1-10 Megawatt is nodig omdat ondernemings baie belangrik is om plaaslike datamodelle te ontvang of gereedoplossings te gebruik.
Daar is 'n finansiële aspek. In die verslag klink dit sag, maar dit is duidelik dat die konstruksie van 'n ouer dag miljarde dollars werd is. Terselfdertyd kook die wêreldwye beleggingsmark steeds. Ondanks die vermindering van waagkapitaal, het beleggings in die algemene AI in 2023 byna agt keer gestyg en 25,2 miljard dollar beloop. Vir China kan dit lei tot die feit dat toegang tot hulpbronne in die hande van groot korporasies en staatstrukture sal wees. Vir mediumgrootte ondernemings is die ernstige risiko's van AI te duur.