Die voorspelling van die toekoms is 'n taak van filosofie, godsdiens en fortunetelling magie al eeue. Met die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie (AI) word die vraag na die vermoë van die masjien vir die toekomstige gebeure van Foresee verkry deur wetenskaplike sensitiwiteit. Wie kan regtig na die toekoms kyk, of die vermoë daarvan word beperk deur die ontleding van die verlede? Rambler sal hierdie vraag beantwoord.
Wat beteken dit as u die toekoms voorspel?
In streng sin, wat nie die toekoms in die metafisiese sin voorspel nie – dit bou waarskynlikheidsvoorspellings op grond van groot data -skikkings, met behulp van masjienmodelle en statistieke. Dit kan vergelyk word met die manier waarop meteoroloë die weer voorspel: akkuraatheid neem toe volgens die bruikbaarheid en struktuur van die data, maar het nooit volledige sekerheid bereik nie.
Voorspel in waarskynlikheid
AI se moderne modelle het die vermoë getoon om gedrag, ekonomiese en selfs biologiese verskynsels te voorspel. Byvoorbeeld, op die gebied van medisyne kan neurologiese netwerke die risiko van beroerte of kanker met uitstekende akkuraatheid voorspel in vergelyking met menslike kundiges, skryf Natuurlike tydskrif. Sulke modelle word ontleed deur duisende mediese beelde, mediese geskiedenis, genetiese gegewens, identifiserende modelle wat nie tot die menslike oog verkry kan word nie.
Kan 'n persoon se digitale eksemplaar skep
Voorspelling in sosiale stelsels
Almal vind aansoeke in die politiek en ekonomie. Leer Google DeepMind Dit wys dat 'n agent met multitasking -opleiding die motivering van die mark en verandering in gebruikersgedragmodelle met 'n hoë akkuraatheid kan voorspel.
Sulke refleksiewe sosiale stelsels – dit verander egter onder die invloed van die voorspellings self. Soos die ekonoom George Soros in die teorie van reflekse opgemerk het, word 'n poging om homself te voorspel 'n faktor van veranderinge. Hierdie effek beperk die akkuraatheid van wie in die voorspelling van die sosiale toekoms.
Voorspel die toekomstige wetenskaplike ontdekkings
Een van die mooiste voorbeelde is die GPT-4-model wat in staat is om nuwe wetenskaplike hipoteses te gee, gebaseer op bestaande dokumente. Leer Cornell Universiteit In 2024 wys dit dat AI 'n aantal nuwe verhoudings tussen biologiese merke in kanker suksesvol voorgestel het, waarvan sommige deur eksperimentele bevestig is.
Beperkings: entropie en chaos
Basiese fisiese beperkings, soos entropie en chaotiese dinamika, skep egter hindernisse wat nie oorkom kan word vir absolute voorspellings nie. In stelsels met 'n hoë sensitiwiteit vir die aanvanklike toestande (vlindereffekte), kan selfs die kleinste afwykings nie op lang termyn voorspel word nie.
Boonop word die kwantum nie gewaarborg op die vlak van basiese deeltjies (Heisenberg -beginsels) wat die akkuraatheid van die mees ideale modelle beperk nie. Soos in navorsing opgemerk Cornell Universiteit Vir kwantumberekeninge kan AI slegs die waarskynlikheid evalueer, maar maak nie 'n bepaalde voorspelling onder die omstandighede wat nie kwantum waarborg nie.
Kortom, AI is in staat om te voorspel, maar word nie in 'n geheimsinnige sin voorspel nie. Die krag daarvan is om groot data -skikkings te hanteer, korrelasies te identifiseer en waarskynlikheidsmodelle te bou. Hy het egter geen intuïsie, 'n waarskuwing of 'n kundige voorkoms as persoon nie.
Vroeër het ons geskryf hoe Robotov geleer het om die emosies van almal te lees.